Иммиграция, обучение и жизнь в австралии

Оценка шансов Объявления ASPC-timeline Дневники Проекты Реклама Вакансии

Ответ
 
LinkBack Опции темы Поиск в этой теме
Старый 31.12.2017, 19:16   #1 (permalink)
Аватар для Thor
 
Регистрация: 23.08.2004
Из: Blue Mountains
Сообщений: 19,061
По умолчанию Deep Learning

Какой есть хороший курс на эту тему? Stanford? MIT?
__________________
Navigare necesse est vivere non est necesse
Thor вне форума   Ответить с цитированием
Старый 31.12.2017, 19:38   #2 (permalink)
Аватар для konga-3
 
Регистрация: 19.12.2017
Из: Syndey
Сообщений: 204
По умолчанию

Смотря зачем и что надо.

Для корочек и по-быстрому - это одно. Для себя и с конкретной целью - другое.

Если для себя, то те курсы лучше, где не только Дип Лернинг рассматривается, но шире - сам принцип построения и применения NN.

Дип Лернинг - это больше торговая марка чем метод.

В MIT исторически были хорошие курсы по сетям, доступны на ютюбе лекции бесплатные с основами. Медленно, основательно, методически правильно. Можно посмотреть для начала.
__________________
Beam me up, Scotty

Последний раз редактировалось konga-3; 31.12.2017 в 19:46.
konga-3 вне форума   Ответить с цитированием
Старый 31.12.2017, 20:44   #3 (permalink)
Аватар для Thor
 
Регистрация: 23.08.2004
Из: Blue Mountains
Сообщений: 19,061
По умолчанию

Ну я о чем-то на уровне cs231n или fast.ai.
__________________
Navigare necesse est vivere non est necesse
Thor вне форума   Ответить с цитированием
Старый 12.01.2018, 16:47   #4 (permalink)
Аватар для evol
 
Регистрация: 23.05.2010
Из: Гродно-Брисбен
Сообщений: 341
По умолчанию

Цитата:
Сообщение от Thor Посмотреть сообщение
Ну я о чем-то на уровне cs231n или fast.ai.
Если для себя - стэнфордский курс от Andrew Ng ничего так
machine learning https://www.coursera.org/learn/machine-learning
и deep learning https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
evol вне форума   Ответить с цитированием
Старый 12.01.2018, 17:06   #5 (permalink)

No Avatar
 
Регистрация: 20.09.2016
Из: Минск
Сообщений: 161
По умолчанию

Предлагаю автору пойти от обратного - сначала практика, потом интересующая теория. TensorFlow, остальное по мере необходимости.
__________________
189 on 25.11.17
zed91 вне форума   Ответить с цитированием
Старый 13.01.2018, 02:16   #6 (permalink)
Аватар для Thor
 
Регистрация: 23.08.2004
Из: Blue Mountains
Сообщений: 19,061
По умолчанию

Цитата:
Сообщение от evol Посмотреть сообщение
Если для себя - стэнфордский курс от Andrew Ng ничего так
machine learning https://www.coursera.org/learn/machine-learning
и deep learning https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
Я на Стенфорде остановился, спасибо.

Цитата:
Сообщение от zed91 Посмотреть сообщение
Предлагаю автору пойти от обратного - сначала практика, потом интересующая теория. TensorFlow, остальное по мере необходимости.
Это хороший подход для полноценного освоения предмета, согласен.

Но мне для себя, типа нечем заняться праздному человеку. То есть, ухватить суть, слишком глубоко не копая, и пройтись по верхам, охватив максимально широко.
__________________
Navigare necesse est vivere non est necesse

Последний раз редактировалось Thor; 13.01.2018 в 05:51.
Thor вне форума   Ответить с цитированием
Старый 17.01.2018, 17:17   #7 (permalink)
Аватар для tyttö
 
Регистрация: 03.01.2018
Из: Хурствель
Сообщений: 374
По умолчанию

Цитата:
Сообщение от Thor Посмотреть сообщение
...ухватить суть, слишком глубоко не копая, и пройтись по верхам, охватив максимально широко.
Лекции MIT на ютюбе, их несколько есть, очень неплохие, широкие, по верхам как и требуется. Вот одна из них:



Я установила tensorflow сегодня. Работает с Питоном и с++ в Эклипсе и VS2015.
Попробую поюзать, интересно посмотреть что и как. Интригующе.

__________________
Ведьмы могут превращать людей в животных.
(Молот ведьм)

Последний раз редактировалось tyttö; 17.01.2018 в 17:25.
tyttö вне форума   Ответить с цитированием
Ответ

Закладки


Здесь присутствуют: 1 (пользователей: 0 , гостей: 1)
 
Опции темы Поиск в этой теме
Поиск в этой теме:

Расширенный поиск


no new posts