Deep Learning

[Thor]

Какой есть хороший курс на эту тему? Stanford? MIT?

[konga-3]

Смотря зачем и что надо.

Для корочек и по-быстрому - это одно. Для себя и с конкретной целью - другое.

Если для себя, то те курсы лучше, где не только Дип Лернинг рассматривается, но шире - сам принцип построения и применения NN.

Дип Лернинг - это больше торговая марка чем метод.

В MIT исторически были хорошие курсы по сетям, доступны на ютюбе лекции бесплатные с основами. Медленно, основательно, методически правильно. Можно посмотреть для начала.

[Thor]

Ну я о чем-то на уровне cs231n или fast.ai.

[evol]

Ну я о чем-то на уровне cs231n или fast.ai.

Если для себя - стэнфордский курс от Andrew Ng ничего так
machine learning https://www.coursera.org/learn/machine-learning
и deep learning https://www.coursera.org/specializations/deep-learning

[Thor]

Если для себя - стэнфордский курс от Andrew Ng ничего так
machine learning https://www.coursera.org/learn/machine-learning
и deep learning https://www.coursera.org/specializations/deep-learning

Я на Стенфорде остановился, спасибо.

Предлагаю автору пойти от обратного - сначала практика, потом интересующая теория. TensorFlow, остальное по мере необходимости.

Это хороший подход для полноценного освоения предмета, согласен.

Но мне для себя, типа нечем заняться праздному человеку. То есть, ухватить суть, слишком глубоко не копая, и пройтись по верхам, охватив максимально широко.

[tyttö]

...ухватить суть, слишком глубоко не копая, и пройтись по верхам, охватив максимально широко.

Лекции MIT на ютюбе, их несколько есть, очень неплохие, широкие, по верхам как и требуется. Вот одна из них:



Я установила tensorflow сегодня. Работает с Питоном и с++ в Эклипсе и VS2015.
Попробую поюзать, интересно посмотреть что и как. Интригующе.

[Sitius]

numenta.org Классная концепция. Но это не "классический" DL, скорей параллельное направление.